关于数据中心动力办理，企业需求注重的因素有哪些？
业界相关专家们的主张是：检查贵公司数据中心当时效劳器机架的最佳密度的改变状况，协助您评价贵公司数据中心是否需求在效劳器更新后布置本钱贵重的冷却计划晋级，以及如何使效劳器机架密度与冷却计划坚持一致。此外，文章中，咱们还将为您介绍当时数据中心动力商场的开展状况。
数据中心动力办理范畴发作的相关改变?
智能化PDU和DCIM的普及敞开了全新的数据中心动力办理，但这是短期的。而一套强有力的动力办理战略则将有助于久远的激励数据中心的高效节能。
新的设备，东西和事务战略将有助于企业操控IT能耗本钱，而这正是企业数据中心最大的运营本钱之一。
当时，企业数据中心的动力办理需求采纳多管齐下的办法，这包含：优化的供应硬件、能够明晰描绘动力运用状况的相关东西、暴露相关改变行将取而代之的范畴，以及能够带来最佳出资报答(ROI)的恰当的动力操控产品的事务战略。
企业数据中心在缺乏相关动力运用基准的状况下，也就无法断定其动力功率。在全球规模内，依据建筑物电表丈量的用电量所进行的动力功率的预算，足以用于评价企业数据中心全体的能耗状况，如电源运用功率(PUE)。但这并不能断定详细体系的能耗功率。例如，一处数据中心的PUE值为1.2，标明该数据中心到达了超卓的能效，因为简直一切进入该数据中心建筑物的资源都被数据中心运用了。可是，假如该数据中心有50%的效劳器处于已启动的搁置状况，则该PUE值并不能显现该数据中心发生了很多的动力糟蹋。
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数据中心设备的改变
今日的企业级低功耗效劳器所宣扬的处理器功用(P-状况)和运转状况(C-状况)简直封闭了搁置处理器内核。IBM公司的Systemx、戴尔的第12代Power Edge和其他效劳器运用热操控，例如由转速计监控的变速冷却电扇、体系内的多个温度丈量方位、乃至持续的电源监控，以核算和陈述兼容东西的运用状况。
配电单元(PDU)运用智能化来协助企业安排了解其数据中心的动力运用状况。比如来自APC公司的Switched Rack AP8000系列产品和Cyber Power公司的监控设备等网络化的PDU能够供给实时功率监测和温度/湿度感测功用。这些设备还能够操控插座等级的功率，以完成设备(如单个机架效劳器)的细粒度循环。智能PDU设备经过很多需求准确监测和操控的机架设备;并经过办理东西处理PDU数据，以剖析和陈述机架中的运用和环境条件，来使得数据中心获益。
不间断电源()体系可使数据中心设备在发作共用供电毛病期间持续坚持运转，然后进步动力功率和智能。关于具有广泛数据中心的大型企业而言，可扩展的体系代表了两种新兴的办法，其间电池容量跟着作业负载的增加而逐步增加——体系能够平行安排以支撑扩展的作业负载。将电池数量与作业负载相匹配，能够削减糟蹋在为额定电池充电时的能耗。
企业数据中心也在从头审视动力办理的备用或生态形式概念。并非选用沟通-直流-沟通这一功率较低的两层变换形式，而是在共用供电呈现毛病后，将在毫秒之间切换到选用供电。现代体系能够还向监控和办理软件陈述预备状况，电池状况，作业负载和其他运转状况。
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DCIM的改变
数据中心动力办理产品现已开展成为数据中心基础设备办理(DCIM)的一大类别——这类软件能够供给从数据中心设备到效劳器再到设备等级的细化的陈述。
DCIM所供给的不仅仅是动力监控。因为IT设备能够传递状况和功用信息，DCIM东西可协助企业的IT专业人员进行容量规划，体系库存操控和设备生命周期办理，作业负载平衡和效劳器整合——包含封闭搁置效劳器，监视和改善体系弹性以及采纳其他依据洞悉剖析的行动。
DCIM软件能够让数据中心当时作业负载不需求的设备搁置和封闭。还能够识别关于旧的耗电体系施行技能更新的时期是否现已成熟，或许是否能够替换为愈加节能的形式，或许是否能够经过作业负载从头分配或整合，乃至迁移到保管云来筛选旧的耗电体系。DCIM东西还能够将数据中心的温度和湿度水平与体系活动和动力运用状况相关联，以便告诉办理人员及时作出容量规划的决议计划。
为了应对不规则的动力运用状况，当条件发作改变时，数据中心办理运营人员需求寻求比如功率容量猜测和容量建模等功用，并为运用核算的内部部分寻求动力退款计费。这些办法将答应企业预算新体系的功率、冷却、空间和网络资源，或核算每款动力子体系的碳排放量。
关于DCIM东西的挑选并不关乎数据中心规划大小，而关乎到该软件是否与贵公司数据中心当时和未来的设备相兼容，以及是否具有满意您企业事务方针的功用集。虽然任何企业都能够选用DCIM，但在这方面进行布置所需的开支往往会决议企业用户是否运用全功用数据中心运转数百台效劳器。规划较小的企业安排能够经过较小规模的布置点解决计划东西来获益。
同构数据中心具有特定效劳器的办理东西选项。例如，IBM公司的Systemx与IBM Systems Director合作进行电气和热量监测和操控，此外还能够履行许多其他使命;而戴尔的Power Edge产品组合运用Open Manage体系办理渠道具有硬件集成的戴尔长途拜访操控器。而惠普的Pro Lian tGen8效劳器、存储和网络产品则与惠普Systems Insight Manager软件组合。
许多第三方动力和基础设备办理东西亦可满意企业数据中心的需求，其间包含思科的Energy Wise套件，Raritan公司的Power IQ(该供货商的DCIM套件的一个组件)，施耐德电气的APC Struxure Ware数据中心套件以及Nlyte Software公司的Nlyte 7.5。
DCIM的大规划选用将推动技能的更新，然后经过增加更多符合DCIM的设备和传感器来增强DCIM的功用。
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长时刻的动力战略
大多数企业安排能够在短期内依托选用新的体系和软件进行数据中心动力办理，但若是想要完成功率最大化，则需求拟定一套长时刻的战略和方针。
许多企业安排经过效劳器虚拟化来整合硬件，并能够到达更高的虚拟化百分比。经过让一台物理效劳器支撑多个作业负载，企业能够削减物理效劳器的数量，并下降体系和散热所需的能耗。可是，虚拟化的布置需求出资于比如VMware vSphere和微软Hyper-V等虚拟化办理程序以及特定的虚拟化IT专业知识。虚拟化技能关于数据中心节能和作业负载的移动性至关重要，但牢记不要希望能够在一夜之间就能够有马到成功的作用。
新兴的能效战略是将作业负载从头分配给长途公共云效劳或保管效劳供给商。恰当的迁移削减了企业数据中心物理效劳器数量，并下降了能耗和散热需求，但这一办法并非是针对企业全部作业负载的——关键使命、地理方位调理、高安全性需求或难以从头编码/从头架构的作业负载有必要请保留在企业自己的效劳器上。经过外包，每项技能的更新都意味着企业将购买更少数的新效劳器。大规划企业数据中心也能够由此节省可观的动力账单。
在大型数据中心设备中，若干基础设备方面的改善将经过最大限度地削减共用设备与IT体系之间的电压/电流变换次数来进步动力功率。例如，一些企业的数据中心挑选运用更高的作业电压，例如208伏沟通电，而不是美国传统的120伏沟通电或更高的欧洲415伏/240伏电(400伏)规范。较高的作业电压需求较少的降压变换。另一种办法则是运用一种一致的直流电源，依据敞开规范(如Facebook的敞开核算项目)专门规划的设备。这答应完成沟通电到直流电的变换，而且消除了效劳器的许多单个电源。体系能够将直流电从电池直接输送到直流配电体系，然后消除了另一种变换。可是，从沟通电到直流电设备的变换需求完全改装效劳器和体系。
依据数据中心地址地理方位、时节、来历和需求的不同，数据中心动力本钱差异很大，每千瓦时的本钱从3美分至30美分不等。企业能够考虑从不同的供货商或区域性电场购买动力——例如数据中心地址当地的风力或太阳能发电场。在主机保管和保管计划中，效劳供给商能够汇总本钱，或许主机保管企业客户能够在不同地址之间迁移作业负载以完成最佳买卖。
没有考虑选用备用发电机的战略是不完整的。关于柴油发电机来说，其所涉及到的相关的费用、定时的测验、切换和保护，更不用说其所带来的相应的污染——进一步使得Bloom动力效劳器(BloomEnergyServer)等固体氧化物燃料电池发电机对未来的备用电源适当具有吸引力。燃料电池运用天然气或各种可再生生物燃料来发电。关于大型数据中心而言，能够考虑将燃料电池发电机作为主电源，并将共用供电作为备用电源。
拟定久远的事务方针将有助于断定哪些长时刻战略对您的数据中心最有含义。核算任何IT动力办理行动的出资报答率，尤其是那些更具推翻破坏性的行动的出资报答。例如，假如一家公司计划将其IT作业负载迁移到私有云供给商，则不要建立新的最先进的数据中心设备。假如您企业新的长途数据中心设备计划在短期内破土动工，那么请不要布置8.6年才干完成ROI的本地Bloom动力效劳器。假如贵公司的IT团队不考虑大规划施行效劳器虚拟化和整合项目的话，那么长时刻的动力收购合同将不会节省资金。
更旧的机架冷却技能是否能够处理更高的效劳器密度?
并非每家企业数据中心都需求在效劳器更新后进行贵重的冷却晋级计划。遵从本文接下来这些提示可保证使您企业的效劳器机架密度与冷却计划坚持一致。
为了取得更好的功用，数据中心有必要保证效劳器机架冷却体系的冷却能力与效劳器密度相匹配，反之亦然。
假如贵公司跟着时刻的推移，追寻记载数据中心的动力运用状况，您会看到一条向上增加的锯齿趋势曲线。更高的核算需求意味着需求选用更多的效劳器，推动动力需求额上升，直到选用新一代更节能的效劳器，这会下降动力的运用量，直到更多的核算需求开端推动动力需求的再次上升。
那么您企业是否正在更新一些效劳器，并想切当的知道效劳器机架的当时密度以及最佳的密度。效劳器机架密度是否已改变了?
现在，满载效劳器机架的功率密度为8kW至10kW，刀片体系的功率规模为12kW至16kW。老化的数据中心和效劳器机房可能难以下降这些机架密度，在这种状况下，您企业应该少运转一些满载的机架，并计划在未来选用新的冷却基础设备。
较之前期的大约每台效劳器1千瓦或2千瓦功率的效劳器机架能量密度，现在的机架现已开端有所增加。这些效劳器通常是相对较大的(2U或4U)机柜中的单处理器体系。效劳器技能开展迅速，多处理器和多核体系的组合，与体系组件的更高等级集成以及从本地磁盘到中心存储区域网络或网络连接存储的存储转移答应更小的1U机箱。这将平均机架密度推动到了5千瓦到7千瓦的规模内，其间一些乃至高达10千瓦。
虽然跟着高密度刀片体系的推出，业界专家猜测机架密度将到达20千瓦到25千瓦，但这些布置从未进入干流应用范畴。这种机架密度所发生的热门很难用核算机房空调和其他规范数据中心冷却技能来施行冷却。在更高的机架密度下，冷却计划挑选包含直接冷却，如液体冷却计划和专用机架。
与前几代比较，今日的效劳器在低能耗方面做了更多的作业。跟着处理器供货商出资于功用研制——较小尺度的芯片制作、时钟节制，下降了效劳器的功耗和散热规模，效劳器供货商正在将高度集成的片上体系渠道和其他节能技能构建成新的效劳器渠道。跟着核算容量的增加，散热能够仍然坚持不变。
虚拟化技能的选用对机架功率密度简直没有影响。一台装满虚拟化效劳器的机架能够运转比相同机架的非虚拟化效劳器多得多的作业负载，可是两台机架所耗费的用于运转效劳器的能量是相同的。关于相同的作业负载，虚拟化数据中心将需求更少的机架，然后下降全体动力需求。
假如企业没有构建新的数据中心的预算，则需求依托对数据中心进行合理的修整来支撑其技能晋级计划计划，然后坚持当时体系和作业负载的运营完整性。
